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设X的分布密度是f（x,θ）=exp{θx-ψ（θ）}（关于某测度v）,这里θ是未知参数,θ∈（,）,-∞≤ < ≤∞,给定θ0,θ1（<θ0<θ1<）,对于检验问题“零假设是θ≤θ0,对立假设是θ≥θ1”,找出了一类截尾的序贯检验法,其第一类错误的概率不超过α,第二类错误的概率不超过β,而且α+β→0时平均样本量对一切θ均渐近地最小。