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分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色。基于人工免疫的入侵检测技术具有对异常数据敏感的特征，且能够保证系统的动态特征和鲁棒性，但存在学习速度慢的问题。为弥补这一不足，将数据融合技术引入到系统之中，提出了基于人工免疫的数据融合方法，并给出了免疫融合相关算法。从仿真实验可以看出，免疫融合技术既保证了系统的多样性、自适应及鲁棒性等特点，又提高了系统的收敛速度，使系统具有更好的性能保证。