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为了提高图像水印算法的鲁棒性,提出了一种DWT域中基于块分类的稳健性图像水印算法。首先定义了幻方变换矩阵,对水印图像按密钥进行分块,按水印图像的复杂程度确定分块的大小;对原始图像进行离散Haar小波变换,然后将置乱加密后的二值水印图像嵌入到Haar小波低频子带。基于块的二次幻方置乱形式直观、分散度较好、易于实现且具有较强的实用性和灵活性;该水印算法运算速度快,安全性高,并且对噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波等图像失真处理均具有很好的鲁棒性。