【摘 要】
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数据的使用、管理及价值的最大化已越来越被人们所重视。目前,电力行业的业务应用系统产生的海量业务数据已被企业管理层定义为数据资产的高度,并将数据资产工作的管理划定到
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数据的使用、管理及价值的最大化已越来越被人们所重视。目前,电力行业的业务应用系统产生的海量业务数据已被企业管理层定义为数据资产的高度,并将数据资产工作的管理划定到了专门的管理部门。从目前的管理效果和使用情况来看,目前电力行业的数据质量情况不甚乐观。分析原因,主要是管理方式太过于技术化,或者说管理的规则太偏于技术,不能与业务情况适时的相结合,导致投入了大量的人力、物力治理的数据质量,在应用层面效果仍不是很明显。数据的治理需要一套科学的治理规范和能与业务开展情况紧密结合的行为规则,规则与业务的结合是数据治理工作的重点及难点。借助规则引擎机制来对电力行业的数据进行治理,将对电力行业的数据质量提升工作带来质的飞跃。
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