【摘 要】
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根据人耳感知特性,提出了一种小波包感知滤波器与统计方法相结合的语音增强新算法。小波包感知滤波器根据人耳Bark域频率感知特性,将含噪语音频带划分成24个频率群,每个频率
【机 构】
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河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北建材职业技术学院信息机电系
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根据人耳感知特性,提出了一种小波包感知滤波器与统计方法相结合的语音增强新算法。小波包感知滤波器根据人耳Bark域频率感知特性,将含噪语音频带划分成24个频率群,每个频率群内信号进行最小均方误差对数谱幅度（MMSE-LSA）的估计。通过估计各频率群的先验信噪比得到待估计语音与含噪语音的增益方程,从而得到该频率群内的估计语音,最后将所得的分段估计语音重建即得到增强后的语音。实验结果表明,在各种噪声情况下,该方法均优于其他方法。
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