基于自回归模型的溶液浓度测定方法研究

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当物理和化学因素的影响导致溶液不满足朗伯-比尔定律时,A-c曲线将偏离直线而弯曲,这给直接利用吸光光度法测定溶液的浓度带来了极大的不便。本文提出采用自回归(Auto-Regressive,AR)模型的溶液浓度测定方法。该方法采用AR模型对不同浓度溶液的紫外透光率曲线进行建模,根据模型求解的特征传递函数确定溶液的特征距离,并建立特征距离—浓度对照表,然后测定未知溶液的紫外透光率曲线,确定其特征距离,并利用特征距离—浓度对照表进行插值以估计溶液浓度。由于该方法是从溶液光谱的本质出发进行分析,所以该方法不受朗伯-比尔定律的限制,不仅可以准确估计低浓度溶液的浓度,还可突破朗伯-比尔定律的限制准确估计高浓度溶液的浓度。采用该方法对KMnO4溶液浓度进行测定,实验结果表明,该方法对溶液浓度的估计相对误差小于0.8%。
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