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在分析局部放电的监测和故障诊断研究现状的基础上，针对所存在的问题，提出了基于局部放电监测的变压器分层故障诊断系统，该系统充分利用局部放电电声联合检测获得的在线监测数据、油中溶解气体分析结果以及停电试验数据、SCADA数据、设备故障及检修记录等信息，将径向基人工神经网络（RBF）技术与黑板型专家系统结合起来，对故障的类型、性质、危害程度以及定位进行逐步深入的分析，并根据诊断结果提出相应的检修策略。最后根据系统的设计思想给出实现方案。