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现实数据存在着异常值的情况,并不按照指数增长。为了解决这种情况,考虑DGM(1,1)模型与线性回归模型各自的优点,将两者结合起来,构成了新的预测模型。利用重庆市2001-2014年天然气消费量作原始数据,2015-2017年的数据作检验数据,用新的预测模型来预测未来的消耗量,并与其他方法作对比。结果表明新的预测模型偏差最小。