一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xiangwang111

【摘要】

：

针对系统漏洞的有效发现及预测问题,提出了一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型。首先分析漏洞发现规律,引入生长曲线的概念,确定了漏洞发现量的增长阶段特征;其次在生长理论周期表达基础上,描述系统漏洞发现过程与时间的关系,提出系统漏洞发现的预测过程,以及改进后的PMGTV模型;最后在实验中与其他模型进行了对比和有效性等分析,PMGTV对win_xp、win_server_2003、mac_os_ser

【作者】

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唐成华潘然李海东强保华

【机构】

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广西可信软件重点实验室,桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室,桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心

【出处】

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计算机应用研究

【发表日期】

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2020年07期

【关键词】

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系统漏洞漏洞发现漏洞预测生长曲线网络安全 system vulnerabilityvulnerability discoveryvulnerabilit

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61462020,61762025),广西自然科学基金资助项目(2018JJA170058),广西可信软件重点实验室基金资助项目(kx201506),广西密码学与信息安全重点实验室基金资助项目(GCIS201619),广西云计算与大数据协同创新中心项目(YF17101),广西重点研发计划资助项目(桂科AB17195053),广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助项目

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