【摘 要】
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基于2016～2017年期间连续的用户活跃度相关指标和社交媒体平台API开放状态,构建社交媒体平台链态矩阵,并采取社会网络分析(SNA)方法中的k核分析方法,通过网络模块度、网络聚集
【机 构】
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中国科学技术发展战略研究院科技与社会发展研究所; 南开大学经济与社会发展研究院; 中国人民大学社会与人口学院; 北京大学国家发展研究院;
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基于2016～2017年期间连续的用户活跃度相关指标和社交媒体平台API开放状态,构建社交媒体平台链态矩阵,并采取社会网络分析(SNA)方法中的k核分析方法,通过网络模块度、网络聚集系数和网络密度的测定,对选取的31个具有代表性的中国社交媒体平台个人数据链接网络(PDCN)的汇聚结构进行分析。实证结果显示,样本网络存在网络聚集系数和网络密度较高的k核子网络,处于k核子网络中的平台构成了一个完整的数据资源配置网络。研究认为目前中国社交媒体平台个人数据链接网络汇聚较为显著,社交媒体产业结构性资源的个人数据资源的汇聚直接影响市场竞争状态,处于个人数据链接网络结构中心位置的平台对基于数据资源的多边市场竞争结构具有较强的控制力。
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