地方红色资源融入高校思政课的基本路径

来源 :榆林学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guobinlei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
红色资源是党领导人民在长期艰苦奋斗中留下的革命精神及历史遗存与印记。地方红色资源是党领导地方人民在革命战争年代、和平建设年代及改革开放以来的实践中形成的具有地域性、特色性的革命精神及具有思政育人功能的历史遗存与载体。将地方红色资源与课堂教学深度融合,有助于提升思政课教学吸引力与感染力;将地方红色资源与实践教学深度融合,有助于增强思政课教学针对性与实效性;将地方红色资源与互联网深度融合,打造“网络思政”教育教学新模式,有助于提高思政课的思想性、理论性和亲和力。
其他文献
由于近年来油气需求量不断增加,能够监测地下油气压裂裂缝的微地震监测技术也得到了广泛应用。因为在油气资源勘探过程中,采集到的微地震信号中通常伴随了大量噪声,而有效微地震信号存在持续时间短、能量较弱等特点,使得采集到的有效信号大部分淹没在随机噪声中,信噪比非常低,严重影响震源定位和后续的研究。因此我们需要在采集到的微地震信号中将噪声与有效信号分离,提取出有效信号,提高信号信噪比。本文以粒子滤波为基础,
学位
微结构光纤表面等离子体共振(Microstructural Optical Fiber based on Surface Plasmon Resonance,MOF-SPR)传感器打破了许多传统光纤的限制,在许多领域发挥着重要作用。SPR谐振效应对待测分析物折射率的微小变化具有很强的依赖特性,SPR与MOF的结合不仅开启了光学传感的新领域,而且MOF-SPR集成化的光学平台能够增强与待测分析物之间
学位
在室内场景作业机器人逐渐普及的背景下,如何稳定地让机器人感知环境确定自身位置是各类机器人成功作业的关键。本文选择使用RGBD相机与热红外相机生成RGBD-T信息流作为SLAM算法的输入,对如何利用室内结构化特征优化SLAM算法的定位精度与鲁棒性进行了研究。内容如下:研究机器人RGBD相机与热红外相机之间的外参标定与时间同步方法,并基于此提出行人滤除算法。本文首先依照算法验证需求搭建了实验用机器人,
学位
在地质调查中,野外露头区域的岩石图像可为研究地层中的油气运移提供关键信息。因此对于野外露头区岩石图像的裂缝和岩石种类研究在地质学研究领域是一项很重要的课题。传统的野外露头区岩石图像分割多采用人工描绘的方式,这是地质考察中最常用的一种方法,但是该种方法效率较低、费时费力,而且受观测人员的经验影响很大,较难提供定量的数据用于分析。图像处理技术的发展使得对露头区岩石图像分割的研究消除了人为主观因素的影响
学位
近年来,乳腺癌发病率逐年增长,对乳腺手术微创化和精细化要求不断提高,乳腺微创手术机器人逐渐成为医疗领域的研究热点。在乳腺微创手术过程中,操作者面临视野受限、手眼操作不协调、病灶随乳房穿刺变形而发生位移等问题。因此,针对不同患者搭建与其对应的乳房形变仿真模型并进行虚拟手术仿真尤为重要。大多数手术形变仿真模型主要针对内脏等弹性较弱且组织参数较为简单的器官,而乳房中生物组织较为复杂且乳房内脂肪组织与腺体
学位
伴随着光通信领域的快速发展,通信容量已经成为制约信息技术发展的关键,目前空分复用技术已成为解决光纤通信容量接近香农极限的最优方法。在空分复用方法中,轨道角动量(OAM)复用技术利用OAM光束之间的正交性可有效提升信道容量,而如何设计光纤结构以实现OAM低损耗传输成为该领域需要解决的问题。光子晶体光纤(Photonic crystal fiber:PCF)由于其结构设计上的灵活性,被认为是OAM模式
学位
目前传统工业机器人在一定程度上缺乏灵活性、柔顺程度且适应性较弱,在人与机器人的交互技术逐步趋于成熟的过程,未来人们会向便携式、智能化以及交互程度高的特性发展新一代的协作机器人,通过人机交互的方式,使得机器人在工作内容复杂多变、作业环境不尽相同的情况下,高效、稳定的完成任务,是需要解决的难点。本研究考虑利用表面肌电信号(sEMG)对机器人进行变刚度交互控制,使得操作者在遥操作过程中,可以实时感受到机
学位
随着科技的迅速发展,公众对信息资讯的需求量逐日增加;社会发展节奏的不断加快,也使得快速获取信息资讯成为公众普遍关注的焦点。互联网的出现让科普载体、受众等各个方面都发生了天翻地覆的变化,科普需求已经从"你能给什么"转变为"我想要什么"。"互联网+科普"是对传统科普传播方式根本性的变革,是一种全新的科普理念和科普精神,它颠覆了传统科普自上而下的单向信息传播形式,以多媒体的传播和社交互动为平台,开启了全
会议
轴孔装配是生产制造过程中的常见操作,具有自学能力的深度强化学习在解决小批量、多批次、非结构化轴孔装配任务时有巨大优势;但实际应用时,算法存在着迭代次数多、不合理探索占比大、收敛缓慢、零部件损坏多等问题。针对上述问题,本文基于示教学习,通过模仿人类的轴孔装配动作,提出了一种基于知识引导的深度强化学习轴孔柔顺装配策略,以减少机器人的不合理探索动作、提高深度强化学习算法的学习效率。在此基础上,本文通过融
学位
随着科技的不断进步,越来越多的智能化技术在机器人这个平台上得到了实践和应用,比如室内轮式机器人可以为人们提供向导、物品递送等服务,轮式机器人拥有这些服务能力的前提是拥有对室内环境的感知能力,本文重点研究的即时定位与地图构建技术(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)就可以辅助轮式机器人拥有对室内环境的感知能力。激光雷达作为观测传感器可以辅助轮式机器人
学位