论文部分内容阅读
针对现有网格聚类中网格划分方法不能较好地适应所有数据分布、网格边界处理精度低等问题，提出基于自适应网格密度聚类的雷达信号快速分选算法。该算法首先引入了网格均匀度的概念，然后给出了自适应网格划分技术和网格均匀度的计算方法，最后进行均匀度可达聚类。该算法能自适应地发现不同密度的类及其边界，适合处理大规模侦察数据集。仿真实验表明该算法能有效适用于雷达信号分选。