【摘 要】
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基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法。该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频，用于进行矩阵投影运算。将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间
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基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法。该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频，用于进行矩阵投影运算。将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上，得到归一化的特征向量，可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的。与kNN算法的对比实验表明，该算法在时间性能和精度上都有较大提高。
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