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讨论了机器学习、数据挖掘、统计学习理论与支持向量机的研究现状，简要介绍了近年来涌现的一些比较前沿的新方法，如概率图模型、马尔可夫逻辑网络等。在此基础上，结合信息对抗的需求和特点，初步探讨了这些AI技术和方法在信息对抗中的可能应用。
人工智能若干前沿技术及其在信息对抗中的应用展望
【摘 要】
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讨论了机器学习、数据挖掘、统计学习理论与支持向量机的研究现状，简要介绍了近年来涌现的一些比较前沿的新方法，如概率图模型、马尔可夫逻辑网络等。在此基础上，结合信息对抗的
【机 构】
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浙江大学计算机学院,浙江省公安厅科技处
【出 处】
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通信对抗
【发表日期】
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2007年3期
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