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文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法,并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明,该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性,其诊断结果精度高,结论可靠。
神经网络技术在电梯故障诊断中的应用
【摘 要】
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文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法,并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明,该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性,其诊断结果精度高,结论可靠。
【机 构】
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天津大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2003年08期
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