【摘 要】
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针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题，本文在深入分析武器装备体系结构基础上，通过基于Agent的建模和图示评审技术（Graphical Evaluation and Review Technique，GERT）构建具有自学习机制的体系A-GERT网络，实现体系效能优化。其次，基于矩母函数与梅森公式给出了体系作战链/网任务成功概率和作战效能的计算方法和证明，并在深刻剖析体系组成单
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（72271124，72071111，71801127）； 国家科技部科技创新引智基地项目（G20190010178）；
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针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题，本文在深入分析武器装备体系结构基础上，通过基于Agent的建模和图示评审技术（Graphical Evaluation and Review Technique，GERT）构建具有自学习机制的体系A-GERT网络，实现体系效能优化。其次，基于矩母函数与梅森公式给出了体系作战链/网任务成功概率和作战效能的计算方法和证明，并在深刻剖析体系组成单元贡献的基础上，借助合作博弈的利益公平分配思想，提出了基于Shapley值的体系组成单元期望贡献评估模型。然后，基于马尔可夫过程理论，提出了基于组成单元贡献的A-GERT网络体系效能优化算法。最后结合实例研究，说明了所提模型的可行性和有效性。
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为探索甲烷浓度、乏风流量、换向半周期及壁面热损失等工况参数对煤矿乏风低浓度瓦斯热逆流氧化过程的影响,采用自行设计的低浓度瓦斯热逆流氧化装置,对不同工况下的低浓度瓦斯热逆流氧化开展了系统的试验研究。结果表明:随着甲烷浓度的提高和壁面热损失的降低,氧化床高温区域拓宽,最高温度、出口温度及甲烷转化率均升高;当乏风量较低时,乏风甲烷保持较高的转化率,氧化床内整体温度随着乏风量的增加而提升;当乏风量达到一定
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