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为了在滤除噪声的同时保持图像细节，提出了一种新型自适应滤波算法。该算法根据图像中的某点是否为邻域极值点，将全部像素分为可疑噪声和信号两类，若中心点属于可疑噪声，将其并入信号类组成一新类，并计算其均值与信号类均值的差值，再通过与阈值比较，确定是否用信号类的中值取代原噪声图像的值。滤波窗口能根据噪声密度自适应改变大小。实验表明，该算法具有良好的滤波性能，尤其在噪声严重时，效果优于其他中值滤波算法。