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针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解.实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度.
基于RBF神经网络的短期负荷预测
【摘 要】
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针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解.实例研究结果表明该方法
【机 构】
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中国石油大学信息与控制工程学院
【出 处】
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电气技术
【发表日期】
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2007年4期
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