【摘 要】
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近些年,随着车联网技术的发展,越来越多的车险产品开始基于车联网环境开发和应用,基于UBI（Usage Based Insurance）的车险便是其中的典型代表.作者提出将依赖于驾驶员驾驶风险评
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近些年,随着车联网技术的发展,越来越多的车险产品开始基于车联网环境开发和应用,基于UBI（Usage Based Insurance）的车险便是其中的典型代表.作者提出将依赖于驾驶员驾驶风险评定的UBI车险费率厘定的问题转化为分类问题,并简单介绍了非线性支持向量机分类器的原理,然后针对驾驶员的风险评定问题,给出了构造的特征向量及解释,最后利用构造的特征向量对非线性支持向量机进行分类训练,利用训练的分类器辅助评定驾驶员的的出险概率,从而决定该驾驶员的UBI车险费用.
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