论文部分内容阅读
分析了周跳产生的原因及特性，将其视为GPS载波相位测量数据的故障现象、将周跳探测等效为载波相位故障特征提取问题，并在此基础上提出了一种新的周跳探测与修复方法。首先对载波相位测量数据进行4次差分处理；然后对差分序列进行希尔伯特-黄变换，通过变换后高频分量模极大值点的位置探测周跳；最后应用径向基函数神经网络对载波相位测量数据进行预测，通过对比预测值与实际测量值修复周跳。实际数据验证了方法的有效性与可行性。