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本文基于分子平均极化率（α）,最正的氢原子电荷（qH+）,及最低空轨道能量(ELUMO)三个量化参数,采用误差反向传播神经网络建立了这些参数与含硫有机物沸点的构效关系模型。总数据集的平均绝对相对偏差（AARD%）为5.01%,表明本文建立的人工神经网络预测模型是合理的。
人工神经网络预测含硫有机物沸点
【摘 要】
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本文基于分子平均极化率（α）,最正的氢原子电荷（qH+）,及最低空轨道能量(ELUMO)三个量化参数,采用误差反向传播神经网络建立了这些参数与含硫有机物沸点的构效关系模型。总数据集
【机 构】
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陕西燃气集团有限公司
【出 处】
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化工管理
【发表日期】
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2016年23期
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