基于可变速抽水蓄能技术提升区域电网新能源消纳水平的研究

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可变速抽蓄机组相较于传统恒速运行抽蓄机组在抽水工况下的有功调节、无功补偿方面有明显优势,能够更好地匹配新能源出力波动并进行消纳.基于可变速抽水蓄能技术对比总结了交流励磁、全功率变频2种技术路线的系统配置、工作机理和技术特点,以某省级电网9大地区为节点搭建简化网架模型进行8760 h时序生产模拟仿真,结果表明可变速抽水蓄能技术可提高区域电网新能源消纳水平、减少火电调峰,对未来变速抽蓄项目在电网应用的技术经济效益评估提供了参考.
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为了提高多区域综合能源系统对风电的消纳能力,有必要研究分析风电出力不确定性对系统经济稳定运行的不良影响,并提出策略减弱甚至消除不良影响.基于此,提出一种基于风功率间歇性的多区域综合能源系统两阶段分布鲁棒协同优化调度.日前阶段根据风电预测信息制定系统运行经济最优方案.实时阶段考虑最恶劣概率分布下,各风电场景中可调机组调整出力与弃风最小.模型结构为min-max-min,利用CCG算法求解.最后,通过算例验证了本文所提方法的优越性.
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污秽闪络严重威胁着输电线路的正常运行.传统的污秽监测方法需停电取样分析,耗时长,不利于及时给出运维方案.利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),结合自由定标(CF)方法,以10组不同含量的Na和Ca人工污秽样品为研究对象,实现了对污秽的定量分析.结果表明,在经过自吸收校正后,人工污秽样品玻尔兹曼图中回归线相关系数均有所提高;Na人工污秽样品定量分析的相对误差在20%左右,Ca人工污秽样品定量分析的相对误差在15%左右.
为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型,提出一种基于反向学习混沌搜索的OLCS-MOEA/D算法的DEED调度求解方法.首先,采用广义反向学习初始化种群提高种群多样性,并引入基于Logistic映射的混沌搜索算法以增强算法局部搜索能力.然后,为了验证算法的性能,采用标准测试函数F1—F7进行测试,同时将该算法对模型进行求解,获得了比其他算法范围更广和分布均匀的Pareto解集前沿.最后,对基于绿色证书交易机制的动态环境经济
电力与信息的深度融合是能源互联网的发展趋势,一旦电力网或信息网发生风险与故障,电网运行的稳定性将受到极大影响.针对电力信息物理融合系统风险等级评估准确性较低的问题,提出了基于证据理论的风险评估方法.首先,通过识别电力信息物理融合系统的关键风险因素,从电力空间、信息空间和网架结构3个方面构建了电力信息物理融合系统风险指标体系.其次,借助证据融合理论实现了电力信息物理融合系统风险等级计算模型,并利用该模型评估分析了5个不同的电力信息物理融合系统,得出了各个电力信息物理融合系统不同的风险等级,验证了所提模型对评
针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSO-BP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法.首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中.利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性.
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