【摘 要】
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当今社会,世界菜系错综繁杂,人们对食材的品质以及菜品是否美味的要求越来越高。为此,本文以数据分析调查菜品的成分和预测菜品的菜系为目的,建立并使用以TF-IDF加权技术为基
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当今社会,世界菜系错综繁杂,人们对食材的品质以及菜品是否美味的要求越来越高。为此,本文以数据分析调查菜品的成分和预测菜品的菜系为目的,建立并使用以TF-IDF加权技术为基础进行的支持向量机,研究菜系成分,分类预测菜系。应用TF-IDF数据进行加权,使其预测更加符合实际。基于SVM支持向量机的图像,对模型不断训练,对超平面不断调整,最终使模型的均方误差减小,达到判断较为精确的效果。
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