【摘 要】
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质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有前景的发电技术之一.该文针对PEMFC等一类具有严重非线性的复杂被控对象,提出一种基于模糊模型的非线性预测控制算法对PEMFC系统进行
【机 构】
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上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所,武汉科技大学计算机学院
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质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有前景的发电技术之一.该文针对PEMFC等一类具有严重非线性的复杂被控对象,提出一种基于模糊模型的非线性预测控制算法对PEMFC系统进行建模与控制.在建模与控制过程中,采用模糊聚类和线性辨识方法在线建立PEMFC控制系统的T-S模糊预测模型,然后基于分支定界法的基本原理对控制量进行离散寻优,从而实现PEMFC的非线性预测控制.仿真和实验结果证明了该算法的有效性和优越性.
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