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采用一种改进的时间序列神经网络用于过程系统的动态建模. 该网络将输入变量的时间序列数据作为网络输入,同时以系统的脉冲响应系数为时间序列输入数据的权值,赋予神经网络模型一定的物理意义,从而使神经网络模型获得更好的外延性,能够更好地表达系统的动态特性.
时间序列神经网络动态建模研究
【摘 要】
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采用一种改进的时间序列神经网络用于过程系统的动态建模. 该网络将输入变量的时间序列数据作为网络输入,同时以系统的脉冲响应系数为时间序列输入数据的权值,赋予神经网络模
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2002年2期
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