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摘要：本文针对现有市面上洗衣机难以满足用户需求，而提出的一种适合公共场合包括单身宿舍和大学生公寓的“互联网+”智能洗衣机，主要对其大数据新思想进行概念性试验，从而有效的对现有市面上洗衣机进行洗衣量和洗衣频率进行数据统计归类，满足了现有市面上洗衣机的客户需求。
关键词：“互联网+”智能洗衣机； 大数据；数据统计归类；客户需求
一、背景技术
“互联网+”成为国家战略已是全民皆知，与其他自发的互联网热词相比，“互联网+”有望走出“网红模式”的脆弱怪圈。国家调控起到非常大的作用，这为公众关注和行业资源调配给予了强劲的支撑。
“互联网+”（Internet+）概念的走强是 2015 年中国经济、社会领域最激动人心的事件之一，是 2015年信息科学、科技创新领域的热点研究主题之一，已引起国内学者的广泛关注。 “互联网+”理念在我国最早是由于扬提出， 于扬在 2012 年 11 月第五届移动互联网博览会中首次提出“互联网+”概念，认为“所有传统和服务都应该被互联网改变”[1]，但是因为时机、技术、内容等原因，当年并没有引起太大关注。 但2014 年 11 月自李克强总理在首届世界互联网大会上提出“互联网是大众创业、万众创业的工具”，并将“互联网+” 列为该次政府工作报告的重要主题之后[2]，便逐渐引起政府、 企业、 研究机构和研究者们的重视。2015 年 3 月，马化腾向全国两会提交了《关于以“互联网+”为驱动，推进我国经济社会创新发展的建议》提案，呼吁“以‘互联网+’为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展”[3]，并希望能从顶层设计层面制定国家的“互联网+”生态战略[4]。 同月 ，李克强总理在第十二届全国人民代表大会第三次会议的政府工作报告中正式提出“制定‘互联网+’行动计划”[5]。 2015 年 7月 4 日国务院印《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》[6]，正式拉开了我国 “ 互联网 + ” 理论与应用研究的大幕。 可见“互联网+”已经不只是浮于字面的模糊概念，而是一种实实在在的互联网服务模式了。
从 2015 年国家制定的“互联网+”发展生态战略来看，电器行业面临的“互联网+”理念与技术的冲击将是空前的， 如果洗衣机行业能够驾驭这种先进的服务理念和模式，就会获得极大收益。 但由于这一理念、模式没有现成的案例和模式可供参考，使得洗衣机“互联网+”可能会面临着比高端洗衣机、云计算、大数据等更大的风险，这就需要电器领域能迅速解决“互联网+”给智能洗衣机管理与服务进程提出的难题，对应用“互联网+”所导致的管理与服务问题进行深入研究。
二、系统整体研究设计
采用基于大数据统计和智能处理的方式，对现有升级改造的洗衣机进行控制，智能洗衣机属于交互式领域，将大数据处理技术应用于公用洗衣机领域的用户调研和测试两个阶段，具体包括：大数据处理技术用于用户调研；使用 A/B 测试确定版本更新的方案；基于模式识别优化用户体验，并以现有大学公共洗衣房为例，进行智能调研实践。
基于大数据处理技术的用户调研。首先使用网络爬虫技术自动获取互联网上的有效数据；然后利用分布式与并行处理技术对收集的海量数据进行处理；最后采用机器学习、数据挖掘的方法进行自动学习并得到大学生用户喜好。结合人机工程，进而进行智能洗衣机的新产品开发，更能体现人性化服务。
基于 A/B 测试的版本更新。在更新软件产品时，将旧版本 A 和新版本 B 以随机的方式同时推送给所有用户，收集访问量、转化率等指标；然后采用假设检验的方法，计算新版本B中某个功能更新比旧版本A好的概率；最后根据设计师设置的值确定方案，即使用新版本 B 中的功能 1 方案，保留旧版本 A 中的功能2方案等，即智能技术继续采用，新技术注入新产品。
基于模式识别的用户体验优化。首先使用计算机技术，在软件程序的后台收集用户行为数据；然后基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为模式；最后根据总结的用户习惯，优化界面和功能设计，使信息的呈现符合用户的心智模型。即数据库的建立，贴心为每一个用户留下智能管理数据，更人性化。
三、基于模式识别的用户体验优化
首先在软件程序的后台收集用户行为数据；然后基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始数据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为式；最后根据总结的用户习惯，优化界面和功能设计，使信息的呈现符合用户的心智模型。以智能洗衣机为例，首先在软件程序的后台收集用户行为数据，如每次洗衣服的洗衣量、用户使用洗衣机的情况。此外，还可依靠数据记录，包括洗衣模式、洗衣时间等。然后，基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始数据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为模式。模式识别是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，用户的行为、使用方式统称为“模式”。挖掘的用户行为模式包括每次洗衣服的洗衣量、用户使用洗衣机的情况、易被忽略的水量节能、洗衣顺序等。最后，根据挖掘的用户模式，优化界面和功能设计。
参考文献：
[1] 腾讯科技.于扬：所有传统和服务应该被互联网改变[EB/OL].
[2] 央视网 .李克强 ：促进互联网共享共治推动大众创业万众创新 [EB/OL].[2014-11-20].
[3] 中国青年网. 马化腾 ：“互联网+” 将为经济转型升级提供重要机遇 [EB/OL].[2015-03-05].
[4] Do News. 解读马化腾两会提案 ： 推动 “ 互联网 + ” 生态战略 [EB/OL]. [2015-03-05].
[5] 中国共产党新闻网. 李克强 ： 政府工作报告———2015 年 3 月 5 日在第十二届全国人民代表大会第三次会议上 [EB/OL].[2015-03-17].
[6] 中国共产党新闻网.《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见 》（全文）[EB/OL].[2015-07-05].
（作者單位：北华航天工业学院机电工程学院）
关键词：“互联网+”智能洗衣机； 大数据；数据统计归类；客户需求
一、背景技术
“互联网+”成为国家战略已是全民皆知，与其他自发的互联网热词相比，“互联网+”有望走出“网红模式”的脆弱怪圈。国家调控起到非常大的作用，这为公众关注和行业资源调配给予了强劲的支撑。
“互联网+”（Internet+）概念的走强是 2015 年中国经济、社会领域最激动人心的事件之一，是 2015年信息科学、科技创新领域的热点研究主题之一，已引起国内学者的广泛关注。 “互联网+”理念在我国最早是由于扬提出， 于扬在 2012 年 11 月第五届移动互联网博览会中首次提出“互联网+”概念，认为“所有传统和服务都应该被互联网改变”[1]，但是因为时机、技术、内容等原因，当年并没有引起太大关注。 但2014 年 11 月自李克强总理在首届世界互联网大会上提出“互联网是大众创业、万众创业的工具”，并将“互联网+” 列为该次政府工作报告的重要主题之后[2]，便逐渐引起政府、 企业、 研究机构和研究者们的重视。2015 年 3 月，马化腾向全国两会提交了《关于以“互联网+”为驱动，推进我国经济社会创新发展的建议》提案，呼吁“以‘互联网+’为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展”[3]，并希望能从顶层设计层面制定国家的“互联网+”生态战略[4]。 同月 ，李克强总理在第十二届全国人民代表大会第三次会议的政府工作报告中正式提出“制定‘互联网+’行动计划”[5]。 2015 年 7月 4 日国务院印《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》[6]，正式拉开了我国 “ 互联网 + ” 理论与应用研究的大幕。 可见“互联网+”已经不只是浮于字面的模糊概念，而是一种实实在在的互联网服务模式了。
从 2015 年国家制定的“互联网+”发展生态战略来看，电器行业面临的“互联网+”理念与技术的冲击将是空前的， 如果洗衣机行业能够驾驭这种先进的服务理念和模式，就会获得极大收益。 但由于这一理念、模式没有现成的案例和模式可供参考，使得洗衣机“互联网+”可能会面临着比高端洗衣机、云计算、大数据等更大的风险，这就需要电器领域能迅速解决“互联网+”给智能洗衣机管理与服务进程提出的难题，对应用“互联网+”所导致的管理与服务问题进行深入研究。
二、系统整体研究设计
采用基于大数据统计和智能处理的方式，对现有升级改造的洗衣机进行控制，智能洗衣机属于交互式领域，将大数据处理技术应用于公用洗衣机领域的用户调研和测试两个阶段，具体包括：大数据处理技术用于用户调研；使用 A/B 测试确定版本更新的方案；基于模式识别优化用户体验，并以现有大学公共洗衣房为例，进行智能调研实践。
基于大数据处理技术的用户调研。首先使用网络爬虫技术自动获取互联网上的有效数据；然后利用分布式与并行处理技术对收集的海量数据进行处理；最后采用机器学习、数据挖掘的方法进行自动学习并得到大学生用户喜好。结合人机工程，进而进行智能洗衣机的新产品开发，更能体现人性化服务。
基于 A/B 测试的版本更新。在更新软件产品时，将旧版本 A 和新版本 B 以随机的方式同时推送给所有用户，收集访问量、转化率等指标；然后采用假设检验的方法，计算新版本B中某个功能更新比旧版本A好的概率；最后根据设计师设置的值确定方案，即使用新版本 B 中的功能 1 方案，保留旧版本 A 中的功能2方案等，即智能技术继续采用，新技术注入新产品。
基于模式识别的用户体验优化。首先使用计算机技术，在软件程序的后台收集用户行为数据；然后基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为模式；最后根据总结的用户习惯，优化界面和功能设计，使信息的呈现符合用户的心智模型。即数据库的建立，贴心为每一个用户留下智能管理数据，更人性化。
三、基于模式识别的用户体验优化
首先在软件程序的后台收集用户行为数据；然后基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始数据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为式；最后根据总结的用户习惯，优化界面和功能设计，使信息的呈现符合用户的心智模型。以智能洗衣机为例，首先在软件程序的后台收集用户行为数据，如每次洗衣服的洗衣量、用户使用洗衣机的情况。此外，还可依靠数据记录，包括洗衣模式、洗衣时间等。然后，基于大数据处理技术和信息可视化技术，对收集的原始数据进行分析，使用模式识别技术，挖掘用户行为模式。模式识别是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，用户的行为、使用方式统称为“模式”。挖掘的用户行为模式包括每次洗衣服的洗衣量、用户使用洗衣机的情况、易被忽略的水量节能、洗衣顺序等。最后，根据挖掘的用户模式，优化界面和功能设计。
参考文献：
[1] 腾讯科技.于扬：所有传统和服务应该被互联网改变[EB/OL].
[2] 央视网 .李克强 ：促进互联网共享共治推动大众创业万众创新 [EB/OL].[2014-11-20].
[3] 中国青年网. 马化腾 ：“互联网+” 将为经济转型升级提供重要机遇 [EB/OL].[2015-03-05].
[4] Do News. 解读马化腾两会提案 ： 推动 “ 互联网 + ” 生态战略 [EB/OL]. [2015-03-05].
[5] 中国共产党新闻网. 李克强 ： 政府工作报告———2015 年 3 月 5 日在第十二届全国人民代表大会第三次会议上 [EB/OL].[2015-03-17].
[6] 中国共产党新闻网.《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见 》（全文）[EB/OL].[2015-07-05].
（作者單位：北华航天工业学院机电工程学院）