基于灰色马尔柯夫改进模型预测供应链独立需求

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以拓展供应链独立需求量预测方法和提高预测精度为目的。采用指数变换、优化灰导数和替代值修正等方法对GM(1,1)进行了系统改进,然后将其与马尔柯夫模型结合,构造了系统改进的灰色一马尔柯夫模型。经实测比较,系统改进的灰色-马尔柯夫模型平均预测精度比传统的灰色一马尔柯夫模型提高了2.1%。同时供应链独立需求量预测精度的提高对整个供应链的优化运行提供了基础和保障。
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