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ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障。为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本的诊断训练。相关测试验证了BP神经网络在ECAS系统故障诊断策略方面的准确有效。
基于BP神经网络的ECAS系统故障诊断策略研究
【摘 要】
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ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障。为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本
【机 构】
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湖南交通工程学院交通运输工程学院,邵阳学院机械与能源工程学院/高效动力系统智能制造湖南省重点实验室
【出 处】
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内燃机与配件
【发表日期】
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2020年21期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目(15C0497)
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技