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基于最优控制的思想，通过对控制系统的过程模拟，提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案，首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构，然后利用基于浮点数编码机制的遗传算法寻的最优的控制器参数，仿真结果表明该控制器优于常规模糊控制器。
一种最优模糊神经网络控制器
【摘 要】
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基于最优控制的思想，通过对控制系统的过程模拟，提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案，首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构，然后利用基于浮点数编码
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目!(96 0 30 4)
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