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提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断模型。该模型采用故障识别中的分类效果作为遗传算法中的适应度函数对故障信号进行特征提取和选择，得到更能反映故障类别的特征，作为识别特征输入多类支持向量机的输入，实现不同类别故障的识别。将该模型应用于变频器功率变换主电路的故障诊断。仿真结果表明，经过遗传算法提取的特征在保持分类精度的基础上，提高了变频器故障识别的效率。