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针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。
一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析
【摘 要】
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针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。
【机 构】
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兰州交通大学信息与电气工程学院,宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60472099）
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