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针对稀疏矩阵图像提出了一种低复杂度智能无损压缩算法．首先通过图像分块，采用列坐标和标志位相结合表示非常规像寨位置；然后基于图像特性分析。得出非常规像素列坐标相对值的概率分布，从而根据非常规像素位置分布的连续性，对其相对列坐标提出一种基于Rice编码的智能码字分配方法．并且，针对非常规像素灰度值分布的连续性，引入预测的方式去除统计相关，对预测冗余采用简单有效的Golomb编码．实验结果表明，该算法压缩效率高，且结构简单，易于硬件实现．