基于数据驱动与数据包络分析的运动队成绩预测

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提出一种基于数据包络分析方法和数据驱动多元逻辑回归的运动队成绩预测方法。首先进行多元逻辑回归分析,以检查运动队获胜概率与比赛结果之间的关系。其次利用基于数据包络分析的球员组合效率分析,从而最优的选择球员并安排场上球员的比赛时间。然后利用球员和球队的历史数据来进行训练,从而获得预测结果。最后,将提出的成绩预测方法应用于美国国家篮球协会,并以金州勇士队为例来说明其有效性。结果表明基于数据包络分析的多元逻辑回归方法可以很好地预测运动队的成绩,并且还可以提供与成绩相关的决策策略。
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