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提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法，并给出了数学推导过程。采用真实网络突发业务的仿真结果表明，该文所提出的方法比传统的R／S法等估计方法具有更高的估计精度，能更好地反映真实网络业务流量的自相似性。该方法可望用于网络业务流量的管理和网络拥塞控制。
网络中突发业务自相似建模及其Hurst系数估计
【摘 要】
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提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法，并给出了数学推导过程。采用真实网络突发业务的仿真结果表明，该文所提出的方法比传统的R／S法等估计方法具有更高的估计精度，
【机 构】
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首都师范大学计算机科学联合研究院,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2001AA114201）
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