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基于紧支集正交小波神经网络的构造思想，用具有紧支集的Ｂ－样条函数的伸缩和平稳替代小波函数，提出了一种新型算法，并将其应用于化学信号的处理，实现了信号的压缩和滤噪，适应小波神经网络相比，学习速度得到了大幅度的提高。
基于小波神经网络的新型算法用于化学信号处理
【摘 要】
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基于紧支集正交小波神经网络的构造思想，用具有紧支集的Ｂ－样条函数的伸缩和平稳替代小波函数，提出了一种新型算法，并将其应用于化学信号的处理，实现了信号的压缩和滤噪，适应小波神经
【机 构】
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中国科技大学应用化学系,中国科技大学化学系
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金 !(批准号 :2 9775 0 0 1)
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