基于伪名的VANET恶意节点检测研究

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针对车载自组网(VANET)节点通信时间短、实时性要求高的特点,设计一种压缩型Bloom Filter机制,并将其应用于基于伪名的VANET恶意节点检测中。该Bloom Filter机制能减少伪名恶意节点集合的数据存储量,以及节点数据更新时的信息交换量,同时获得更高的恶意节点检测率和更低的假阳性率。分析结果表明,该方法可降低VANET节点间实际传输的数据量和通信开销,提高通信实时性。
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