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单喷镁是近年来广泛使用的铁水脱硫方式,目前可靠确定喷镁量的预报模型很少。本文使用生产样本和经验规则建立了模糊神经网络,使该网络既能在泛化推理时保证基本的规则趋势,又能在回忆历史时具有很好的逼近精度。检验数据的推理结果为在误差25%以内的命中率达到了85.7%,误差小于10%的命中率达到了78.6%,可以有效指导生产。本文如实地给出了相关权值及偏移,通过Matlab计算可以再现结果。