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将复杂网络视为振子网络,对小世界(WS)网络、Barabasi&Alber(BA)网络和实际的酿酒酵母蛋白质相互作用(PPI)网络的内能和熵进行了分析.分析结果表明:随着网络节点数、连边概率、热浴温度等参数的变化,不同网络的内能和熵的变化趋势差异很大,可以以这种差异来判别网络的类型.
振子网络中内能和熵的探究——以小世界网络和BA网络为例
【摘 要】
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将复杂网络视为振子网络,对小世界(WS)网络、Barabasi&Alber(BA)网络和实际的酿酒酵母蛋白质相互作用(PPI)网络的内能和熵进行了分析.分析结果表明:随着网络节点数、连边概率
【机 构】
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上海应用技术大学理学院,上海师范大学数理学院,上海理工大学管理学院
【出 处】
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上海师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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上海市自然科学基金(16ZR1447200)
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