【摘 要】
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在分析维吾尔语词性规则和语法特征的基础上，以维吾尔语评论性语句为研究语料，提出了一种基于Bootstrap—ping算法的意见挖掘关系抽取方法。在每一次迭代过程中，根据改进的评分
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学网络中心,新疆大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61262064、60963017、61063026、61063043）,国家社科基金项目（10BTQ045、11XTQ007）
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在分析维吾尔语词性规则和语法特征的基础上，以维吾尔语评论性语句为研究语料，提出了一种基于Bootstrap—ping算法的意见挖掘关系抽取方法。在每一次迭代过程中，根据改进的评分公式选取最优模式抽取主题词一意见词对；迭代结束后，对于主题一意见词对为空的评论语句，使用最近匹配算法抽取主题一意见词对；用并联模式和否定模式对抽取的主题一意见词对进行扩展和修正。关系抽取的最终目标是为每一个评论性语句建立一个或多个二元组〈主题词，意见词〉，并使主题词和意见词一一对应。实验结果表明了该方法在关系抽取上的有效性。
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