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针对某交流伺服系统的模型辨识问题,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络的辨识方法。BP神经网络在非线性系统的辨识中已得到了广泛的使用,但是其存在易陷入局部极小值和对网络结构初值要求高等缺点。根据遗传算法具有全局寻优的特点,先用遗传算法优化得到神经网络权值和阈值的初值,再由BP算法进行局部寻优。辨识结果表明,该算法辨识精度高、收敛速度快。