【摘 要】
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识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务Qo S,但现有研究缺乏对影响用户Qo S体验的上下文特征的系统分析.提出了一种客户端上下文感知的Web服务Qo S
【机 构】
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中南大学软件学院; 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61272148);湖南省科技计划项目(2014FJ3122,2014FJ3040)
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识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务Qo S,但现有研究缺乏对影响用户Qo S体验的上下文特征的系统分析.提出了一种客户端上下文感知的Web服务Qo S预测方法,该方法通过量化分析客户端的上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的Qo S值.通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决"新用户问题",并提高Web服务Qo S预测的精度.
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