【摘 要】
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以早期弥漫性肺疾病的高分辨率CT图片为研究对象,针对图片本身的特点,提出了一种新的肺部全自动分割法.该方法结合了阈值技术和区域生长技术.它首先将待处理源图像二值化,并
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以早期弥漫性肺疾病的高分辨率CT图片为研究对象,针对图片本身的特点,提出了一种新的肺部全自动分割法.该方法结合了阈值技术和区域生长技术.它首先将待处理源图像二值化,并根据用Sobel算子抽取出的躯干边缘,得到纯粹的躯干部二值图像.在中值滤波去噪后,对其中黑白区域分别进行连通域标记,并将面积较小区域(如气管等)的像素值取反.最后再经形态滤波得到肺部精确的模板.该算法能自动去除气管/支气管对应的图像区域,并将对阈值选取的敏感性和所需的人机交互减小到最低限度.
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