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针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷，提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。基本思想是：按照共享的思想在对个体的适应值进行调整的同时，将排挤选择和相似个体中适应度最差个体被替换的策略分别应用于选择算子和群体的进化中。理论分析和数值实验表明，该算法很好地维持了种群多样性，对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。