内容提供商必须了解的OTT监测内容

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  随着OTT技术日益成熟且确立健全的标准,OTT监测概念正越来越流行。由于客户期望不断上升,OTT提供商提供优异质量内容极为重要。为提供与线性电视广播节目不相上下的体验质量(QoE),从采集、多码率编码一直到分发到CDN的整个系统都必须得到持续监测。
  流媒体服务提供商和广播公司明白OTT分发和媒体分配链(从内容采集到实际传输)内有关的复杂性。OTT监测主要涉及监测从媒体源开始到编码器、解码器到内容分发网(CDN)输出等传递途径内的所有关键要素。通过OTT消费的媒体量正以令人吃惊的速度增长,而人们的观看习惯正迅速转向统一的多屏体验。这些快速变化要求一个顾及OTT链内全部环节并且使广播运作中各级人员能够容易监控整个系统的全面强大的监测解决方案。
  监测OTT的主要目标是保证服务质量(QoS)、体验质量(QoE)和合规监测。这些质量指标包括用于字幕置信度监测和传输的媒体质量,两者都是针对主辅语言,目的是增加用户参与度。除了QoS和QoS监测,广播公司还有采用ID3 Tag技术跟踪收视率的另一个挑战。
  一个全面的监测系统包括以下部分:
  ·编码器状态、开始/停止流传输、告警等。保证从多个来源进入的内容正确编码极为重要。相对于传统广播,直播云OTT工作流程要复杂得多,原因是它牵涉分发给有多种属性的各个设备。监测全部可能的问题(如帧不同步、句法错误、过压缩、标记和元数据缺失、丢包和合规疏漏)很重要,因为这些问题可能负面影响正面的观众体验。监测系统应能够监测端到端工作流程,报警,报告流媒体状态以及通知端到端系统内任何位置出现的问题。这有助于在终端用户受影响前快速解决问题。
  ·CDN状态(并发连接、源、访问者的状态等)。CDN在向终端用户分发内容方面起极为重要的作用。监测内容源、观众的状态和CDN边缘非常重要。
  ·RTMP监视和本地编码器输出分析。
  ·外部报告CDN输出处的流媒体服务可用性,发送回显信息等。
  ·网站可访问性、CDN状态、网络状态等的监测。
  ·视频点播方便性和质量控制分析。除了直播流媒体外,为保证质量,还必须监测VOD片段。
  ·终端用户体验状态报告。
  ·为开发者提供终端用户体验报告。
  ·服务器侧广告插入。
  ·字幕。
  ·OTT监测
  OTT监测进展
  OTT监测进展很快。不久前,OTT监测主要限于IT基础设施监测,以及在某种程度上监测边缘位置的系统,作為分发的证据。
  随着市场发展,越来越多的O T T广播公司开始发现监测的价值。他们正努力聚合O T T平台和优化流媒体传输协议。
  OTT提供商采用各种流媒体传输协议分发媒体,包括实时流媒体传输协议(RTSP)、实时传输协议、平滑流媒体传输等。仅支持一种或两种协议的接收设备要求服务提供商以多种协议流传输他们的内容。目前,媒体流处理主要利用CDN在云端进行。为保证QoE,必须监测进入CDN和从CDN输出的数据。
  此外,在使用IP网络传输媒体数据时可能出现传输错误;错误可能包括包延迟、抖动、丢包等。因此,服务提供商引入完备的质量监测解决方案非常重要,包括在CDN数据中心和边缘位置的视频监测。
  基于云的监测极其有效,因为它像可移动到某一网络内任何位置的虚拟机(VM)一样工作。这使得数据存储、管理和处理更容易,从而节省大量时间、精力和金钱。基于云的监测允许在地域限制的码流内和地区内监测以及向上扩展监测,特别是对服务器侧广告插入的监测。
  日志记录和合规状态
  很多公司正在做传统广播的日志记录和合规工作。不过,这些类型的日志记录既不涉及OTT内容,也不涉及具有在多系统运营商(MSO)处插入的广告的内容。依赖日志记录了解内容发生了什么结果可能是错误的。
  OTT运营改变了广告的分发方式;它们可以对一特定市场或社区指定广告。不过,相比传统广播,这些广播节目一般监测不足或有时根本没有被监测。
  到目前为止,由于联邦通信委员会(FCC)极少的合规要求且缺乏OTT行业标准,业界对OTT监测的动力不足。但由于O T T和广播视频分发领域创新不断,因此内容所有者正不断承受响应 OTT内容消费激增的压力。
  OTT视频服务分发技术正在利用基于HTTP的动态自适应视频流媒体传输(DASH)。过去一年,MPEG-DASH迅猛增长,也在OTT技术领域获得坚实的进展。
  ATSC 3.0规范正把DASH用于混合广播—宽带电视。ATSC 3.0给予广播公司传输广播和宽带服务,提供更好电视体验的机会。
  统计费用有助于提供高质量ATSC 3.0流,有效利用可用带宽并支持优化共用相同物理层管道的频道之码率和视频质量。OTT内容经由接收机中的宽带连接传输,而DASH在这种情况下起使能器的作用。


  OTT监测最优方法
  根据上图,整个OTT视频分发过程在三个不同层完成。这三个OTT层(业务层、媒体层和分配层)由三组API集成监测。这些API集成监测整个工作流程的内容,从内容采集到内容消费和内容分发。监测包括对工作流程全部接触点的细微观察,提供全部技术错误数据(如同一个警报器工作),有助于为用户提供不间断视频。
  提供工作效率的关键是建立一个容错的OTT流媒体基础设施。如果万一出错,解决时间最少十分重要。如同上图所指出的那样,一个全面和易于使用的实时捕获和控制整个设施的状态的控制面板可提高整体运营的价值。
  当前的基于云的挑战
  为支持各种设备,使用了多种协议,O T T提供商把多种流媒体协议用于媒体分发,而接收设备仅仅支持一两种协议,这促使O T T服务提供商以多种协议流传输他们的内容。进出CDN的数据必须得到监测以保证体验质量(QoE)。
  基于云的OTT监测的最后一公里监测必须解决最后一公里监测的问题。基于云的应用必须在各个水平监测,包括用户体验。物理上,应用运行位置和用户所在位置之间的距离很大。常规监测(应用环境的一部分)在技术上难以监测用户端的应用表现,无论是手机APP还是网络浏览器。要监测每个区域专有的因特网问题。糟糕的互联网连接可能影响用户体验。
  多重码率导致资源要求增加。OTT内容流传输的另一个挑战是设备和网络要比在如卫星、有线等的有控制的环境内集合的设备和网络更多种多样。为满足不同的网络条件要求和设备要求,必须有一种自适应架构。
  流媒体视频被分发到各种设备,包括计算机、智能手机和平板电脑,令监测过程更复杂。每个变体被编码的码率和模式是不一样的。因此,从监测和质量控制的角度来看,由于每个内容有很多版本,运营商必须付出更多精力。
  被某些设备使用的网络必须动态容忍波动特性。此外,用于自适应码率流传输的底层技术没有标准化。
  上面所述的并非针对所有基于云的应用,而是对一般的OTT监测而言。
  未来OTT监测解决:
  ·仿真最后一公里带宽变化
  ·协议融合
  ·限制应用清单数量,降低从一个清单切换到另一个清单时的出错率
  基于云的OTT内容监测未来发展
  ·流媒体协议融合,一个规范适用的行业标准;例如MPEG-DASH
  ·几乎零延迟的基于分段传输的协议
  ·视频压缩领域进展,部分由H.265所承诺以及为有最佳QoS高效利用可用带宽 B&P
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