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基于减少CPU功耗的目的,采用了机器学习SVM算法为CPU的动态频率电压调节技术（DVFS）制定决策模型,采用EDP（Energy Delay Product）作为最终优化指标。通过GEM5和Mc PAT工具进行仿真实验,发现新建的模型按照执行程序不同最多可以节省20%的EDP。
支持向量机（SVM）算法用于计算机CPU功耗管理
【摘 要】
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基于减少CPU功耗的目的,采用了机器学习SVM算法为CPU的动态频率电压调节技术（DVFS）制定决策模型,采用EDP（Energy Delay Product）作为最终优化指标。通过GEM5和Mc PAT工具进行仿真
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海科技大学,中国科学院大学
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2017年2期
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