【摘 要】
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以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式细网格地面气温为预报因子,设计多种训练期方案进行2014 2015年福建省气象站每日两次1~7 d的日最高气温和日最低气温MOS（model output statis
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406014);中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-034)
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以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式细网格地面气温为预报因子,设计多种训练期方案进行2014 2015年福建省气象站每日两次1~7 d的日最高气温和日最低气温MOS（model output statistics）预报,并进行检验和改进。准对称混合滑动训练期方法为取预报日之前和前1年预报日之后相同日数的样本混合而成,分1年期或多年期。结果表明：准对称混合滑动训练期方案优于滑动训练期方案和传统季节固定期分类方案,且2年期优于1年期。以不同周期确定最佳训练期日数的方案应用对比显示,以年为评估周期优于以月为
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