【摘 要】
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本文就高炉冶铁的问题建立了硅含量动态预测模型.选用多元多次多项式对[Si]的函数进行拟合,在根据箱线图法剔除极端数据之后选取前90％数据作为拟合的学习样本,并开发了相应的
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本文就高炉冶铁的问题建立了硅含量动态预测模型.选用多元多次多项式对[Si]的函数进行拟合,在根据箱线图法剔除极端数据之后选取前90％数据作为拟合的学习样本,并开发了相应的算法以完成[Si]预测动态数学模型.首先,采用回归分析法,确定回归分析模型的判断评价方法步骤;其次,在回归分析法步骤情况下,画出硅含量的预测数学模型动态算法流程图,根据流程图从多元一次到多元n次建立函数关系式,并进行一定判断预测值与实际值误差分析,判断出合理的函数模型;最后,综合上述误差分析等评价方案,判断出合理的硅含量预测动态数学模型.
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