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基于累积竞争神经网络的多约束路由算法
基于累积竞争神经网络的多约束路由算法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:siyuezaici
【摘 要】
:
针对无约束最优路径问题,提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法,该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点.以QoS路由选择为例,将算法推广到多约束路由问题.实验
【作 者】
:
董继扬
张军英
【机 构】
:
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2004年7期
【关键词】
:
多约束路由选择
最短路径
累积竞争神经网络
Algorithms
Computer simulation
Constraint theory
Global op
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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针对无约束最优路径问题,提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法,该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点.以QoS路由选择为例,将算法推广到多约束路由问题.实验结果表明,对于大多数多约束QoS问题,在与相应最短路径上节点数目相当的迭代次数内,该算法能找到问题的满意解甚至最优解.
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