【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)影像的海陆分割是诸如海洋目标检测和识别等基于海洋区域SAR影像解译的基础和关键环节之一。为解决复杂背景下遥感影像海陆分割问题,提出一种基于混合概率
【机 构】
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河南大学图像处理与模式识别研究所,河南省空间信息处理工程实验室,
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合成孔径雷达(SAR)影像的海陆分割是诸如海洋目标检测和识别等基于海洋区域SAR影像解译的基础和关键环节之一。为解决复杂背景下遥感影像海陆分割问题,提出一种基于混合概率模型的海陆分割算法。首先利用Harris角点检测算法检测出影像中包含角点的图像子块,进而通过均值漂移(MS,mean-shift)算法对图像子块进行聚类分析得到陆地区域的像素样本;然后利用陆地的像素样本,通过最大期望(EM,expectation maximization)迭代算法拟合出混合模型概率密度分布的相关参数;最后通过混合概率模型检测出陆地前景区域,得到海陆分割结果。实验证明,本文方法能够对包含海陆的异质遥感影像实现有效的海陆分割。
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