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为了解决原油脱盐过程的故障检测问题,提出一种利用近红外光谱技术从微观分子光谱数据角度进行故障检测的新思路。不同于传统基于宏观过程变量的故障检测手段,该方法从分子振动信号中获取过程信息从而完成对原油脱盐过程运行状态的监控。为了同时监控脱盐原油的质量,采用偏最小二乘(PLS)算法,选择Hotelling T2和平方预测误差(SPE)统计量作为判断指标,比较了基于宏观过程变量和微观分子光谱数据的故障检测方法的效果。结果表明,基于微观分子光谱数据的检测方法在时间上比基于传统宏观过程变量的方法快了约46分钟,